חשיבות בדיקת A/B
בדיקת A/B, הידועה גם בשם בדיקות מפוצלות, היא גישה מדעית לשיפור הביצועים של דפי הנחיתה שלך. זה כרוך ביצירת שתי גרסאות של עמוד, A ו-B, כאשר אלמנט אחד שונה ביניהן. לדוגמה, תוכל לבדוק את הצבע של לחצן קריאה לפעולה או את המיקום של טופס. לאחר מכן, אתה מפנה כמות שווה של תנועה לכל דף ומודד את התוצאות כדי לקבוע איזו גרסה מניבה ביצועים טובים יותר. על ידי בדיקת וריאציות שונות, תוכל לזהות את העיצוב, ההעתקה והפריסה היעילים ביותר עבור דפי הנחיתה שלך.
בדיקת A/B היא מרכיב חיוני באופטימיזציה של שיעור ההמרה (CRO), שהוא תהליך שיפור אחוז המבקרים שמבצעים את הפעולה הרצויה באתר שלך. על ידי אופטימיזציה של דפי הנחיתה שלך באמצעות בדיקות A/B, תוכל להגדיל את שיעורי ההמרה שלך, להוריד את שיעורי היציאה מדף הכניסה שלך, ובסופו של דבר לייצר יותר הכנסות לעסק שלך. יתרה מכך, בדיקות A/B יכולות לעזור לך להבין טוב יותר את הקהל שלך ולקבל תובנות לגבי מה מניע אותם להמרה.
תהליך בדיקת A/B
כעת, לאחר שהבנתם את החשיבות של בדיקת A/B, בואו נצלול לתהליך כיצד לבצע בדיקת A/B עבור דפי הנחיתה שלכם.
בחירת מה לבדוק
השלב הראשון בבדיקת A/B הוא לקבוע איזה אלמנט אתה רוצה לבדוק. לפני שתתחיל בבדיקה, צריכה להיות לך השערה ברורה לגבי מה אתה רוצה להשיג. זה יכול להיות כל דבר מהגדלת שיעור הקליקים על כפתור ועד לשיפור שיעור ההמרה של טופס לידים. כדי להעלות השערה, עליך לשקול את היעדים העסקיים שלך, קהל היעד שלך והנתונים הנוכחיים שלך. ברגע שיש לך השערה, אתה יכול לבחור איזה אלמנט לבדוק.
יצירת וריאציות של בדיקות A/B
לאחר שזיהית את האלמנט שברצונך לבדוק, הגיע הזמן ליצור שתי וריאציות של דף הנחיתה שלך. המפתח לבדיקת A/B מוצלחת הוא לשנות רק אלמנט אחד בכל פעם. זה מבטיח שאתה יודע בדיוק מה גורם להבדל בביצועים בין שני הדפים. לדוגמה, אם אתה רוצה לבדוק את הצבע של כפתור, תיצור שתי גרסאות של דף הנחיתה שלך עם אותו עותק, פריסה ותמונות, אבל עם צבע לחצן שונה בכל עמוד.
הפעלת מבחני A/B
לאחר שיצרת את שתי הווריאציות שלך, הגיע הזמן להפעיל את מבחן ה-A/B שלך. עליך לפצל את התנועה שלך באופן שווה בין שני הדפים, כך שמחצית מהמבקרים שלך יראו גרסה A והחצי השני יראו את גרסה B. זה מבטיח שהתוצאות שלך מובהקות סטטיסטית. משך הבדיקה שלך יהיה תלוי בנפח התנועה שלך ובגודל ההבדל שאתה מצפה לראות. באופן כללי, עליך להפעיל את המבחן שלך עד שתשיג רמת ביטחון של 95%.
ניתוח תוצאות בדיקות A/B
לאחר השלמת הבדיקה, הגיע הזמן לנתח את התוצאות. המדד החשוב ביותר שיש לקחת בחשבון הוא שיעור ההמרה שלך. עליך להשוות את שיעורי ההמרה של שני הדפים שלך כדי לקבוע איזה מהם פעל טוב יותר. עם זאת, עליך להסתכל גם על מדדים אחרים, כגון שיעור יציאה מדף כניסה, זמן בדף ושיעור קליקים. מדדים אלה יכולים לעזור לך להבין מדוע דף אחד הציג ביצועים טובים יותר מהאחר.
יש להימנע מטעויות נפוצות בבדיקת A/B
בעוד שבדיקת A/B יכולה להיות כלי רב עוצמה לשיפור דפי הנחיתה שלך, חשוב להימנע מטעויות נפוצות שעלולות להטות את התוצאות שלך. הנה כמה מהטעויות הנפוצות ביותר שיש להימנע מהן:
- בדיקת יותר מדי אלמנטים בבת אחת: כדי להבטיח תוצאות מדויקות, עליך לבדוק רק אלמנט אחד בכל פעם.
- בדיקה לתקופה קצרה מדי: כדאי להריץ את הבדיקה עד שתשיג רמת ביטחון של 95%. בדיקה לתקופה קצרה מדי יכולה להוביל לתוצאות לא מדויקות.
- לא לפלח את הקהל שלך: הקהל שלך עשוי להתנהג בצורה שונה בהתאם לדמוגרפיה, המיקום או המכשיר שלו. חשוב לפלח את הקהל שלך כדי להבטיח תוצאות מדויקות.
- לא לוקח בחשבון עונתיות: ייתכן שהקהל שלך יתנהג בצורה שונה בהתאם לתקופת השנה. חשוב לקחת בחשבון את העונתיות בעת ביצוע בדיקות A/B.
כלים לבדיקת A/B
ישנם כלים רבים זמינים לביצוע בדיקות A/B בדפי הנחיתה שלך. הנה כמה מהפופולריים ביותר:
- Google Optimize: כלי חינמי לבדיקת A/B מגוגל המשתלב בגוגל אנליטיקס.
- אופטימיזציה: פלטפורמת בדיקות A/B עוצמתית והתאמה אישית עם ממשק ידידותי למשתמש.
- VWO: פלטפורמת בדיקות A/B מקיפה ואופטימיזציית המרות עם אפשרויות מיקוד מתקדמות.
- Unbounce: בונה דפי נחיתה עם יכולות בדיקת A/B מובנות.
הצעדים הבאים
עכשיו כשאתה מבין את היסודות של בדיקות A/B עבור דפי נחיתה, הגיע הזמן להפעיל את הידע שלך. התחל בזיהוי המרכיבים של דפי הנחיתה שלך שאתה רוצה לבדוק. לאחר מכן, צור שתי וריאציות של הדף שלך עם רכיב אחד שונה ביניהן אוֹתָם. הפעל את הבדיקה שלך עד שתשיג רמת ביטחון של 95%, ונתח את התוצאות שלך כדי לקבוע איזה דף היה בעל ביצועים טובים יותר. זכור להימנע מטעויות נפוצות בבדיקת A/B והשתמש בכלי המתאים לצרכים שלך. על ידי שימוש בבדיקות A/B כדי לבצע אופטימיזציה של דפי הנחיתה שלך, תוכל לשפר את שיעורי ההמרה שלך ולהגדיל את העסק שלך.
